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近日，字节跳动与比亚迪在锂电池领域的合作取得实质性进展，字节跳动旗下Seed团队和火山引擎将与比亚迪联手共建实验室，共同开展锂电池研发。双方通过构建AI驱动的研发平台，加速动力电池技术迭代。

01、AI模型助力"兆瓦闪充"技术突破

比亚迪近期发布的"兆瓦闪充"技术堪称行业里程碑。该技术可实现1000V超高电压、1000A超大电流的充电能力，充电功率高达1兆瓦（1000kW），10分钟即可完成500公里续航补能，被誉为"1秒2公里"的极速充电体验。而在这项突破的背后，字节跳动Seed团队研发的电解液AI模型框架BAMBOO发挥了关键作用。

据技术负责人透露，BAMBOO框架通过两大核心技术模块显著提升研发效率：

一是基于机器学习力场的BAMBOO-MLFF，该模型融合分子动力学算法与AI网络设计，可精准模拟电解液的物理特性；

二是BAMBOO-Mix配方生成模型，能快速筛选电解液组分并预测关键性能指标。

在实际应用中，该框架将传统实验试错法所需的数月时间缩短至几周，大幅压缩了研发周期。

同时字节跳动 Seed 团队将持续投入模型算法研究能力，依托火山引擎的云基础设施，聚焦模型能力的持续优化；比亚迪锂电池则将提供高通量实验平台，提供大规模、系统性、高一致性的实验数据，为模型优化提供高质量的数据保证。

02、共建联合实验室深化AI+电池研发

双方此前在6月11日联合宣布成立的"AI+高通量联合实验室"，标志着合作进入新阶段。该实验室将聚焦动力电池三大技术攻坚方向：

快充技术优化：通过AI模拟加速电极材料与电解液适配性验证

循环寿命提升：建立电池衰减预测模型优化材料配比

安全性能强化：开发热失控预警算法及阻燃电解液配方

实验室还将探索AI在固态电池研发中的应用潜力。

当然此次合作并非孤例，当前AI技术正在不断渗透锂电池产业链：

材料研发端：宁德时代与英特尔合作开发的锂电缺陷检测系统，缺陷识别准确率达99.2%

工艺优化端：蜂巢能源引入AI视觉检测系统，极片质检效率提升300%

产品创新端：国轩高科运用生成式AI设计新型硅基负极材料，首次库伦效率突破90%

但行业专家也指出，AI在电池领域的深度应用仍面临多重挑战。AI从来都不是替代人类科学家，而是要成为研发人员的超级助手。

字节跳动与比亚迪的合作，展现了AI技术在解决新能源产业关键问题中的巨大价值，同时字节跳动进军锂电也让人意想不到。

这种跨界融合不仅将推动锂电电池性能的飞跃，更将为探索AI技术在电池研发中的更多场景提供新路径。