江苏天合储能有限公司总经理韩亚西受邀发表《碳中和下的光储一体化发展模式研究》主旨报告。韩亚西表示，天合储能将围绕国家发展改革委、国家能源局今天发布的《国家发展改革委、国家能源局关于加快推动新型储能发展的指导意见(征求意见稿)》中 “2025年，实现新型储能从商业化初期向规模化发展转变”的主要目标，全新推出“大型风光电站适配集中式储能系统”。该系统具备电池模组/电池簇级智能管理、分布式智能温控、模块化集成、数字化智能化管理。高安全、高可靠、低成本的储能系统适配新能源风光电站、与电网友好融合，将助力“新型储能成为能源领域碳达峰碳中和的关键支撑之一”的目标达成。
天合储能总经理 韩亚西
天合储能：
大型风光电站适配集中式储能系统
大型风光电站适配集中式储能系统 场景图
大型风光电站储能系统
A. 系统性安全可靠性设计
模块化防呆设计，实现“傻瓜”式安装
系统级异常检测与告警
起火预测与保护
舱内气压突变检测与自泄压保护设计
B. 适配集中式储能电池系统
电池模组级智能管理
单簇智能控制
分散式智能温控
C. 电池模组级优化管理电池模组级智能优化管理器是管理和维护各个电池单元，防止单个电池出现过充电和过放电，延长电池的使用寿命，监控电池的状态。
D. 电池簇级智能管理控制器
E. 分布式智能温控设计采用分布式智能温控架构，独立风道设计，每簇电池均匀散热，减少簇间电池温升差异，以提高储能系统的温度均衡性。
F. 模块化设计
电池模组级优化管理，避免电池簇内电池模组串联失配导致容量损失。
单簇电池簇智能管理控制设计，避免电池簇间环流导致容量丢失。
电池包免处理直接更换，自动均衡，轻松处理后期维护问题。
储能系统子阵内，单个电池模组、簇故障时，自动脱离，其它电池簇仍可继续运行。
G. 数字化、智能化设计将AI、云BMS(无线组网)等先进信息技术与通信技术，应用到适配集中式储能电池系统，可精准定位电池系统中单个电池相关状态参数，准确计算、评估电池健康情况，实时识别异常，及时预警电池火灾隐患;
利用AI技术搭建相关储能调度计划等预测模型，预估电池SOC、SOE、SOP、SOH诊断模型，预测电池健康状况，提高电池寿命，应用电池行为、环境预测等多模型联动智能温控策略，最大限度延长电池寿命。
