以下为测算的边界条件：
按照基本假设条件进行成本核算，选择不同地区相对应的利用小时数和标杆电价。
I类优质地区，度电成本最低，约为0.38元/KWh,内部收益率达到12.58%。
II、III类地区，度电成本相对较高，分别为0.47元/KWh、0.61元/KWh，内部收益率达到10.5%和6.55%。
I类地区：IRR影响因素分析
固定EPC成本，随着利用小时数提高，内部收益率随之增长。例如，当EPC成本固定为7元/W时，利用小时数平均每提升50小时，IRR约增长1%。
固定利用小时数，随着EPC成本提升，内部收益率随之下降。例如，当利用小时数固定为1600小时数时，EPC成本越小，IRR越高。例如，当EPC成本为5元/W时，IRR为28.21%，随着EPC成本增长至9元/W，IRR下降至5.29%。具体如下图所示：
更重要的是，对于I类优质地区，资本金IRR对EPC成本的敏感性大于对利用小时数的敏感性。应加快降低EPC成本。当EPC成本固定，利用小时数平均每提升50小时，IRR增长较为稳定，约1%。当利用小时数固定，EPC成本越小，IRR下降幅度越大，IRR下降幅度远大于1%。所以说IRR对EPC成本的敏感性大于对利用小时数的敏感性。具体如下表所示。
表1：I类地区大型光伏电站IRR对于EPC和利用小时的敏感度分析(单位：元/W，小时)
II、III类地区：IRR影响因素及敏感度分析
对于II、III类地区，我们发现IRR影响因素及变化趋势均同I类地区相似。
表2：II类地区大型光伏电站IRR对于EPC和利用小时的敏感度分析(单位：元/W，小时)
表3：III类地区大型光伏电站IRR对于EPC和利用小时的敏感度分析(单位：元/W，小时)
对于II、III类地区，资本金IRR对EPC成本的敏感性均大于对利用小时数的敏感性，应加快降低EPC成本。
资源越优质，IRR对EPC成本的敏感度越高
最后综合来看，资源越好的地区，IRR对EPC成本的敏感度越高。
随着规模生产和技术水平提高，内部收益率有望高于25%。
资源优质的地区，应优先降低EPC成本;对于资源次级地区，应对优先提高发电量及光伏发电利用率。
